當今世界，信息化浪潮席卷全球，信息通信技術與制造技術、新能源技術等交叉融合，人類社會正在進入萬物互聯(lián)、虛實結合、智能計算、開放共享的新時代。制造業(yè)是創(chuàng)新驅動發(fā)展的主戰(zhàn)場，作為制造業(yè)其一的武漢潤滑油行業(yè)，發(fā)展智能工廠是扭轉武漢工業(yè)潤滑油生產企業(yè)低質低效，實現(xiàn)新舊動能轉換的關鍵所在。
從狹義上看，智能工廠是移動通信網絡、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測、信息交互集成、人工智能等相關技術、產品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應用，以實現(xiàn)生產系統(tǒng)的數(shù)字化、網絡化、智能化、柔性化和綠色化。從廣義上看，智能工廠是以制造為基礎，向產業(yè)鏈上下游同步延伸，涵蓋了產品全生命周期智能化實施與實現(xiàn)的組織載體。同時，智能工廠作為智能制造重要的實踐領域，已引起了潤滑油生產企業(yè)的廣泛關注和各級政府的高度重視。
潤滑油生產企業(yè)現(xiàn)狀當前，中國大多數(shù)潤滑油生產企業(yè)仍處于基礎自動化階段，企業(yè)還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設計、建設多個煙囪式的垂直應用、企業(yè)管理軟件定制化程度高/推廣困難等問題。傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)解決方案在中國市場中仍占主流，針對智能潤滑油生產企業(yè)應用需求提供整體解決方案的業(yè)務尚處于發(fā)展初期。隨著智能制造的推進，整體解決方案的市場規(guī)模將加速增長，經過市場驗證的解決方案成熟度將進一步提升。
1.在生產計劃調度方面
以石油和石化企業(yè)為例，由于分布遞歸和混流技術、懸擺切割技術、二次加工裝置的 Delta-base 技術等一系列非線性技術與質量傳遞技術、多周期建模技術和多廠計劃模型的集成應用技術的工程應用面臨著建模難度大、使用門檻高等困境。在原油調合、汽柴油調合的調度優(yōu)化方面，同樣存在著在線分析檢測儀表、物性數(shù)據(jù)集成、調合模型性能集成與優(yōu)化等難題。企業(yè)急需應用集成的行業(yè)工廠模型、物性數(shù)據(jù)庫及算法庫。
2.在工業(yè)設備管理方面
企業(yè)存在大量動設備和靜設備，包括罐類、塔類、閥門類、泵類、換熱器類、透平機類、風機類、鍋爐類、汽輪機類、管道類、儀表類、化驗分析類等。這些設備的智能化程度不同，維護、保養(yǎng)和管理要求也不同。大部分企業(yè)針對這些設備并沒有實現(xiàn)電子化全生命周期管理，僅靠人工和紙面臺賬的方式進行記錄，對單個設備的維護僅靠計劃性的周期性保養(yǎng)和維修。然而，這些設備在流程工業(yè)的生產環(huán)境中，均有長期運行和穩(wěn)定運行的要求。實現(xiàn)智能化的設備預測性維護還有很長的路要走。
3.在工業(yè)生產安全管理方面
隨著石油化學工業(yè)的發(fā)展，生產裝置變得越來越自動化、連續(xù)化、大型化和復雜化，石化企業(yè)生產過程處理和儲存的易燃、易爆、有毒危險物的規(guī)模也越來越大，一旦這些物質的正常運行狀態(tài)遭到破壞，就有可能導致重大事故，造成人員傷亡、財產損失和環(huán)境破壞。災害影響范圍大，事故的發(fā)生具有突發(fā)性、災難性、復雜性和社會性。因此石化工業(yè)對智能化安全管理的需求更為強烈。
結論面對互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展浪潮，潤滑油生產企業(yè)面臨利用這些新技術實現(xiàn)數(shù)字化、網絡化、智能化轉型的迫切需求與重大歷史機遇。所以，基于工業(yè)互聯(lián)網的 SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)、行業(yè)整體解決方案 APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，已經成為工業(yè)潤滑油企業(yè)智能工廠建設的主流方向，未來將朝向更加智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展！
